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为什么要选择电话机器人呢?其中重要的一点就在于它能够准确理解客户的回复,并进行准确的回答,与客户进行多次问答。首先,我们来看看电话机器人的工作原理。当电销人员录入自定义语音之后,机器人就会自动开始识别学习,在多线路进行群呼时,全程录音都可以查看,机器人可以精准识别对话中的关键信息,为筛选出意向客户提供有效依据,并将之根据ABCDE分类存储在系统里面。随着与客户对话的累积,可按照不同属性批量上传与增删改查资料,便于电销人员再次跟进,为企业提供便利性。
其中最重要的一个环节就是机器人与客户对话中,让机器人准确理解客户回复,如此才能精准回答客户,其中就涉及到ASR、NLP、TTS三大技术。
1、ASR:自动语音识别技术(AutomaticSpeech Recognition)是一种将人的语音转换为文本的技术。
2、NLP:自然语言处理(NaturalLanguage Processing)研究如何让计算机读懂人类语言,即要能让计算机理解自然语言文本的意义,也能以自然语言文本来表达给定的深层的意图、思想等。
3、TTS:语音合成技术(TextTo Speech)是一种将文本转换成自然语音输出的技术。
这三种技术中NLP是核心技术。由于中文词语是由汉字千变万化组成的,所以中文领域的「自然语言处理」显得尤为复杂,在实际应用中,电话机器人就存在着不少问题。
大多数电话机器人都是具备简单的匹配系统,其意图过少,相应的解决对策也少。电话机器人无法揣摩客户语言中包含的真实意图,就经常会有重复性的回复,即进行无销售逻辑的重复的话术劳动,从而存在丢失一定客户的风险。
电话机器人在同客户进行对话过程中,会量化标记用户说话的多层意图,之后结合上下文语义,分析出用户最重要的意图,在话术数据库中选择合适的话术回复客户,从而减少了因回复不准确造成客户损失的风险。
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