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电话机器人提高语音识别的辨识度,因为人与人说话的习惯不同,而电话机器人本身无法体会到人的感情,所以不能绝对的用语法逻辑来判断客户的意思。所以电话机器人系统在收取声音后会先对原始信号进行处理,处理完成后,再进行特征提取,这样可以降低噪音和不同的人说话带来的声音差异。处理后的信号更能反应客 户想要表达的观点,也利于电话机器人对其进行特征提取。智能语音原理识别是人工智能发展中的一个重要突破,而电话机器人也是建立在这项技术上才得以出现的一个产品。目前的智能语音识别的技术已经趋于成熟,而且电话机器人的服务商也会适时的对机器人的话术库、知识库进行补充和修正,所以还在因为担心电销机器人无法良好的完成工作的人们,可以放心使用了。
电话机器人的语音识别功能主要通过提前录入的话术库,将用户可能提到的问题输入进去,再匹配相应的回答,就可以做到让电销机器人与客户交谈了。 在工作中,电话机器人首先会对语音信号进行分析和处理,去除掉多余的信息,并从中提取关键词。在提取到影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息后,电话机器人会在话术库中 搜集与之匹配的回答。匹配成功后,后台会按照不同的语法,依照先后次序识别字词,随后系统会围绕特征信息,用小的单元再次识别字词。电话机器人采用asr、slu、dm、nlg和tts对话系统中的五大技术模块, 让电话机器人与人类交流从容淡定,是电销ai中功能强大的电话机器人。
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